Parte 12 — Datos inválidos

El usuario puede escribir cualquier cosa

Este código espera un número:

saldo = int(input("Saldo inicial: "))

Pero el usuario podría escribir:

hola

Python intentará ejecutar:

int("hola")

y producirá un error.

Ejemplo de ValueError

Código:

saldo = int(input("Saldo inicial: "))

print(saldo)

Entrada:

Saldo inicial: mil

Posible error:

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'mil'

El programa se detiene

Cuando ocurre ese error, Python no continúa con las siguientes líneas.

saldo = int(input("Saldo inicial: "))

print("Dato registrado")

Si la conversión falla, no aparecerá:

Dato registrado

Recibir, convertir y validar son pasos distintos

Es importante diferenciar tres conceptos.

Recibir

saldo_texto = input("Saldo: ")

Obtiene lo que escribió el usuario.

Convertir

saldo = int(saldo_texto)

Intenta transformarlo en número.

Validar

Consiste en comprobar que el dato cumpla las reglas.

Por ejemplo:

• Que realmente sea un número.
• Que no sea negativo.
• Que no esté vacío.
• Que se encuentre dentro de un límite.
• Que la moneda sea compatible.

Todavía no sabemos programar todas esas comprobaciones.

Las aprenderemos con condiciones y manejo de errores.

Un número válido también puede ser incorrecto

Supongamos que el usuario escribe:

-500

Esto puede convertirse correctamente:

saldo = int("-500")

No produce un ValueError.

Sin embargo, quizá nuestra aplicación no permita un ingreso negativo.

Eso no es un error de tipo.

Es un problema de validación y reglas del programa.

Suposición temporal

Durante este capítulo asumiremos que el usuario:

• Escribe números cuando se solicitan números.
• Utiliza punto para decimales.
• No deja campos importantes vacíos.
• Sigue el formato indicado.

Más adelante eliminaremos esas suposiciones y haremos MiniFinance más resistente.

Porque confiar ciegamente en el usuario es una tradición excelente para convertir una tarde tranquila en un incendio de producción.